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        <title>Golem.de - Quo Vadis 16</title>
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        <title>Golem.de - Quo Vadis 16</title>
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        <title>Spielebranche: &quot;Faule Hipster&quot; - verzweifelt gesucht</title>
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        <description> In den USA gibt es eine skurrile Diskussion über die Arbeitsbedingungen in der Games-Branche. Deutsche Spielefirmen würden sich solche Luxusprobleme fast schon wünschen: Sie suchen nach Mitarbeitern. Golem.de hat darüber unter anderem mit Crytek und Blue Byte gesprochen. Die Studios haben mittlerweile viel zu bieten. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/&quot;&gt;Quo Vadis 16&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/directx/&quot;&gt;DirectX&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120497&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461324600&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>Neuronale Netze: Weniger Bugs und mehr Spielspaß per Deep Learning</title>
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        <description> Besser ausbalancierte Schwierigkeitsgrade und mehr Spaß: Spielentwickler könnten mit neuronalen Netzen ihre Produkte optimieren, sagt der Data Scientist Matthias Platho. Allerdings dürfte das nicht allen Spielern gefallen. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/&quot;&gt;Quo Vadis 16&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/assassins-creed/&quot;&gt;Assassin&amp;#039;s Creed&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120455&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461220560&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>Oculus Rift &amp; Co: &quot;VR ist nicht mehr cool!&quot;</title>
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        <description> Keine Killerapplikation, sondern eine Nische in der Nische: Ausgerechnet ein Entwickler von VR-Games hat Kritik an Oculus Rift &amp; Co. geäußert. Experten wie Avni Yerli von Crytek widersprechen bei einer Paneldiskussion. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/virtuelle-realitaet/&quot;&gt;VR&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/sony/&quot;&gt;Sony&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120456&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461216900&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>Spielebranche: &quot;Die große Schatztruhe gibt es nicht&quot;</title>
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        <description> Er finanziere keine Spiele von Künstlern, sondern von Visionären: Der Investor Jason Della Rocca hat erklärt, wie Entwicklerstudios an Geld für ihre Projekte kommen. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/&quot;&gt;Quo Vadis 16&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/square-enix/&quot;&gt;Square Enix&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120433&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461133140&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>The Long Journey Home: Überleben im prozedural generierten Universum</title>
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        <description> Das Ziel ist die Erde, der Weg führt durch ein von Algorithmen erstelltes All: Andreas Suika von Daedalic hat über die Erschaffung des Universums von The Long Journey Home gesprochen. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/&quot;&gt;Quo Vadis 16&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/daedalic/&quot;&gt;Daedalic&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120431&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461130800&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>Appstore: Verloren in einem der größten Märkte der Welt</title>
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        <description> Mehr als 1,8 Milliarden potenzielle Kunden, Dauer-Niedrigpreise und kostenlose Angebote in Hülle und Fülle - aber trotzdem findet das eigene Spiel kaum Abnehmer: App Store und Google Play bringen nicht jedem das große Geld. Teut Weidemann zeigt, mit welchen Tricks die Anbieter arbeiten. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/teut-weidemann/&quot;&gt;Teut Weidemann&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/google/&quot;&gt;Google&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120398&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461051420&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>KI: Unendliche Intelligenz</title>
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        <description> Die Welten von Computerspielen werden immer größer - und damit auch die Anzahl der Figuren, die sich intelligent verhalten müssen. Golem.de hat mit dem Wissenschaftler Mike Preuss darüber gesprochen, wie Algorithmen dieses Problem lösen könnten. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/&quot;&gt;Quo Vadis 16&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/interview/&quot;&gt;Interview&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120336&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461049200&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/e-sport-der-wechsel-zum-profi-ist-radikal-1604-120396.html">
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        <title>E-Sport: &quot;Der Wechsel zum Profi ist radikal&quot;</title>
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        <description> Zehn bis zwölf Stunden täglich am Rechner, ständig neue Regeln und bessere taktische Möglichkeiten durch Big Data: Eine Karriere als E-Sportler ist außergewöhnlich hart - Training auf wissenschaftlicher Basis könnte das ändern. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/e-sport/&quot;&gt;E-Sport&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/&quot;&gt;Quo Vadis 16&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120396&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1461046800&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>Deep Learning: &quot;Wir können den Spieler und seine Emotionen besser erkennen&quot;</title>
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        <description> Autonome Computer, die aktiv handeln und selbstständig lernen: Derartige Technologien sind in Sichtweite, sagt Sascha Lange. Der Experte für Deep Neural Networks erklärt im Interview, was uns demnächst alles erwartet - und welche Schwierigkeiten noch überwunden werden müssen. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/deep-learning/&quot;&gt;Deep Learning&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/interview/&quot;&gt;Interview&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120288&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1460704980&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1604/120288-117768-i_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Autonome Computer, die aktiv handeln und selbstständig lernen: Derartige Technologien sind in Sichtweite, sagt Sascha Lange. Der Experte für Deep Neural Networks erklärt im Interview, was uns demnächst alles erwartet - und welche Schwierigkeiten noch überwunden werden müssen. (<a href="https://www.golem.de/specials/deep-learning/">Deep Learning</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/interview/">Interview</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=120288&amp;page=1&amp;ts=1460704980" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/deep-learning-roboter-sollen-menschen-helfen-aber-nicht-verletzen-1604-120299.html">
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        <dc:date>2016-04-14T09:56:00+02:00</dc:date>
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        <dc:creator>Golem.de</dc:creator>
        <title>Deep Learning: Roboter sollen Menschen helfen, aber nicht verletzen</title>
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        <description>Maschinen können nur eng mit fragilen Menschen zusammenarbeiten, wenn sie möglichst autonom in ihrer Umwelt agieren. Helfen soll Deep Learning. Doch noch nicht alle Probleme sind gelöst - und nicht für alle Lösungen gibt es ein Problem. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/robots/&quot;&gt;Roboter&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/ki/&quot;&gt;KI&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120299&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1460620560&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1604/120299-117868-i_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">Maschinen können nur eng mit fragilen Menschen zusammenarbeiten, wenn sie möglichst autonom in ihrer Umwelt agieren. Helfen soll Deep Learning. Doch noch nicht alle Probleme sind gelöst - und nicht für alle Lösungen gibt es ein Problem. (<a href="https://www.golem.de/specials/robots/">Roboter</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/ki/">KI</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=120299&amp;page=1&amp;ts=1460620560" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/kuenstliche-intelligenz-der-schlauere-mario-1604-120265.html">
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        <dc:creator>Golem.de</dc:creator>
        <title>Künstliche Intelligenz: Der schlauere Mario</title>
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        <description> Der weiß selbst, was er will: Das Forschungsprojekt Mario AI zeigt die aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Golem.de hat mit Fabian Schrodt von der Universität Tübingen über den schlauen Spielcharakter gesprochen. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/&quot;&gt;Quo Vadis 16&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/interview/&quot;&gt;Interview&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=120265&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1460530860&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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