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        <title>Golem.de - GPU Technology Conference 2019</title>
        <description>IT-News fuer Profis</description>
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        <title>Golem.de - GPU Technology Conference 2019</title>
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        <title>GPU Technology Conference: Nvidia lässt sich Zeit</title>
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        <description> Alles sei exzellent, sagte Nvidia-Chef Jensen Huang über die Hard- und Software seines Unternehmens. Statt echter Neuheiten gab es auf der Hausmesse des Unternehmens inkrementelle Verbesserungen, für die Einstein eine wichtige Rolle spielte. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/nvidia/&quot;&gt;Nvidia&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/ibm/&quot;&gt;IBM&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=140119&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1553178602&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1903/140119-190826-190824_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Alles sei exzellent, sagte Nvidia-Chef Jensen Huang über die Hard- und Software seines Unternehmens. Statt echter Neuheiten gab es auf der Hausmesse des Unternehmens inkrementelle Verbesserungen, für die Einstein eine wichtige Rolle spielte. (<a href="https://www.golem.de/specials/nvidia/">Nvidia</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/ibm/">IBM</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=140119&amp;page=1&amp;ts=1553178602" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/samsung-flashbolt-hbm2e-speicher-hat-16-gbyte-und-3-2-gbit-s-1903-140139.html">
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        <title>Samsung Flashbolt: HBM2E-Speicher hat 16 GByte und 3,2 GBit/s</title>
        <link>https://www.golem.de/news/samsung-flashbolt-hbm2e-speicher-hat-16-gbyte-und-3-2-gbit-s-1903-140139.html</link>
        <description> Samsung verdoppelt die Kapazität seines High Bandwidth Memory, zudem wird der Stapelspeicher ein Drittel schneller. Der HBM2E ist für Rechenbeschleuniger wie FPGAs oder GPUs gedacht. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/samsung/&quot;&gt;Samsung&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/cad/&quot;&gt;CAD&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=140139&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1553089560&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1903/140139-190831-190829_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Samsung verdoppelt die Kapazität seines High Bandwidth Memory, zudem wird der Stapelspeicher ein Drittel schneller. Der HBM2E ist für Rechenbeschleuniger wie FPGAs oder GPUs gedacht. (<a href="https://www.golem.de/specials/samsung/">Samsung</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/cad/">CAD</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=140139&amp;page=1&amp;ts=1553089560" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/gaugan-nvidias-malprogramm-wandelt-flaechen-in-landschaften-um-1903-140125.html">
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        <title>Gaugan: Nvidias Malprogramm wandelt Flächen in Landschaften um</title>
        <link>https://www.golem.de/news/gaugan-nvidias-malprogramm-wandelt-flaechen-in-landschaften-um-1903-140125.html</link>
        <description> Anhand eines kleinen Bildeditors stellt Nvidia das neuronale Netzwerk Gaugan vor. Dieses erstellt Felsen, Wasser und Wälder aus einfachen Flächen. Das funktioniert auf den ersten Blick schon ganz gut. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/nvidia/&quot;&gt;Nvidia&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/ki/&quot;&gt;KI&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=140125&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1553074020&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1903/140125-190714-190712_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Anhand eines kleinen Bildeditors stellt Nvidia das neuronale Netzwerk Gaugan vor. Dieses erstellt Felsen, Wasser und Wälder aus einfachen Flächen. Das funktioniert auf den ersten Blick schon ganz gut. (<a href="https://www.golem.de/specials/nvidia/">Nvidia</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/ki/">KI</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=140125&amp;page=1&amp;ts=1553074020" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/ec2-g4-aws-nutzt-nvidias-tesla-t4-fuer-inferencing-cloud-1903-140110.html">
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        <title>EC2 G4: AWS nutzt Nvidias Tesla T4 für Inferencing-Cloud</title>
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        <description> Nach Baidu und Google nun auch Alibaba und Amazon: Weitere Cloud-Anbieter setzen die Tesla T4 von Nvidia ein. Sie eignet sich dank Turing-Technik für Training, Inferencing oder Video-Transcoding. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/nvidia-turing/&quot;&gt;Nvidia Turing&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/webservice/&quot;&gt;Web Service&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=140110&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1553008800&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1903/140110-190648-190646_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Nach Baidu und Google nun auch Alibaba und Amazon: Weitere Cloud-Anbieter setzen die Tesla T4 von Nvidia ein. Sie eignet sich dank Turing-Technik für Training, Inferencing oder Video-Transcoding. (<a href="https://www.golem.de/specials/nvidia-turing/">Nvidia Turing</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/webservice/">Web Service</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=140110&amp;page=1&amp;ts=1553008800" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/game-streaming-geforce-now-erhaelt-rtx-server-fuer-raytracing-spiele-1903-140087.html">
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        <title>Game-Streaming: Geforce Now erhält RTX-Server für Raytracing-Spiele</title>
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        <description> Bisher unterstützt Nvidias Geforce Now kein Raytracing in Spielen, das ändert sich aber im Herbst 2019: Dann sollen RTX-Server-Pods mit Quadro-Grafikkarten von Partnern wie Softbank verfügbar sein. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/geforce-now/&quot;&gt;Geforce Now&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/nvidia/&quot;&gt;Nvidia&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=140087&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1552980060&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1903/140087-190524-190522_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Bisher unterstützt Nvidias Geforce Now kein Raytracing in Spielen, das ändert sich aber im Herbst 2019: Dann sollen RTX-Server-Pods mit Quadro-Grafikkarten von Partnern wie Softbank verfügbar sein. (<a href="https://www.golem.de/specials/geforce-now/">Geforce Now</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/nvidia/">Nvidia</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=140087&amp;page=1&amp;ts=1552980060" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/embedded-platine-jetson-nano-kostet-99-us-dollar-1903-140084.html">
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        <title>Embedded-Platine: Jetson Nano kostet 99 US-Dollar</title>
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        <description> Das Jetson Nano ist ein Enwickler-Kit, um Projekte mit künstlicher Intelligenz umzusetzen. Um den günstigen Preis für Bildungseinrichtungen und die Makerszene zu realisieren, verwendet Nvidia ein abgespecktes SoC. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/tegra/&quot;&gt;Tegra&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/nvidia/&quot;&gt;Nvidia&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=140084&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1552975980&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/1903/140084-190537-190535_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Das Jetson Nano ist ein Enwickler-Kit, um Projekte mit künstlicher Intelligenz umzusetzen. Um den günstigen Preis für Bildungseinrichtungen und die Makerszene zu realisieren, verwendet Nvidia ein abgespecktes SoC. (<a href="https://www.golem.de/specials/tegra/">Tegra</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/nvidia/">Nvidia</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=140084&amp;page=1&amp;ts=1552975980" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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