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        <title>Golem.de - Data Governance</title>
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        <title>Golem.de - Data Governance</title>
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        <title>(g+) Datenverarbeitung: Wie Big Data nicht zu teuer wird</title>
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        <description> Big-Data-Management kostet viel Geld - doch mit passenden Maßnahmen lassen sich die Ausgaben optimieren. Hier ein paar Methoden, die helfen, die Kosten in Grenzen zu halten. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/bigdataguide/&quot;&gt;Big-Data-Guide&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/cloud-computing/&quot;&gt;Cloud Computing&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=187845&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1735635602&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2412/187845-463525-463523_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Big-Data-Management kostet viel Geld - doch mit passenden Maßnahmen lassen sich die Ausgaben optimieren. Hier ein paar Methoden, die helfen, die Kosten in Grenzen zu halten. (<a href="https://www.golem.de/specials/bigdataguide/">Big-Data-Guide</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/cloud-computing/">Cloud Computing</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=187845&amp;page=1&amp;ts=1735635602" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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        <title>(g+) Big Data: So lassen sich Datenschutz und Big Data vereinbaren</title>
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        <description> Das unkontrollierte Sammeln und Analysieren großer Datenmengen gefährdet die Sicherheit sensibler Daten. Was nötig ist, um Risiken zu minimieren. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/big-data/&quot;&gt;Big Data&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/datenschutz/&quot;&gt;Datenschutz&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=190176&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1729929601&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2410/190176-475429-475427_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Das unkontrollierte Sammeln und Analysieren großer Datenmengen gefährdet die Sicherheit sensibler Daten. Was nötig ist, um Risiken zu minimieren. (<a href="https://www.golem.de/specials/big-data/">Big Data</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/datenschutz/">Datenschutz</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=190176&amp;page=1&amp;ts=1729929601" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/big-data-wie-man-daten-zusammenfuehrt-2409-187764.html">
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        <title>(g+) Big Data: Wie man Daten zusammenführt</title>
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        <description> Für eine fundierte Entscheidungsfindung brauchen Unternehmen eine kohärente Sicht auf ihre Daten. Datenintegration hilft, wir erklären, wie. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/big-data/&quot;&gt;Big Data&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/cloud-computing/&quot;&gt;Cloud Computing&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=187764&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1727596802&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2409/187764-462766-462764_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left"> Für eine fundierte Entscheidungsfindung brauchen Unternehmen eine kohärente Sicht auf ihre Daten. Datenintegration hilft, wir erklären, wie. (<a href="https://www.golem.de/specials/big-data/">Big Data</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/cloud-computing/">Cloud Computing</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=187764&amp;page=1&amp;ts=1727596802" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/datenverarbeitung-zehn-grosse-herausforderungen-fuer-big-data-2408-187695.html">
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        <title>(g+) Datenverarbeitung: Zehn große Herausforderungen für Big Data</title>
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        <description>
Der Umgang mit Big Data ist der Schlüssel für optimierte Unternehmensabläufe und bessere Geschäftsstrategien, aber auch herausfordernd. Wir geben einen Überblick. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/bigdataguide/&quot;&gt;Big-Data-Guide&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/unternehmenssoftware/&quot;&gt;Unternehmenssoftware&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=187695&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1724572802&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2408/187695-462573-462571_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">
Der Umgang mit Big Data ist der Schlüssel für optimierte Unternehmensabläufe und bessere Geschäftsstrategien, aber auch herausfordernd. Wir geben einen Überblick. (<a href="https://www.golem.de/specials/bigdataguide/">Big-Data-Guide</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/unternehmenssoftware/">Unternehmenssoftware</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=187695&amp;page=1&amp;ts=1724572802" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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        <title>(g+) Data Governance: Daten über Daten</title>
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        <description>Geringe Qualität von Datenprojekten, falsche Daten, lange Time to Market - diese Probleme treten oft auf, wenn Metadaten-Management fehlt. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/datagovernance/&quot;&gt;Data Governance&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/wirtschaft/&quot;&gt;Wirtschaft&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=177783&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1696413602&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2310/177783-404786-404784_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">Geringe Qualität von Datenprojekten, falsche Daten, lange Time to Market - diese Probleme treten oft auf, wenn Metadaten-Management fehlt. (<a href="https://www.golem.de/specials/datagovernance/">Data Governance</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/wirtschaft/">Wirtschaft</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=177783&amp;page=1&amp;ts=1696413602" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/datenstrategie-beschlossen-regierung-prueft-nutzung-von-llms-in-der-verwaltung-2308-177221.html">
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        <title>Datenstrategie beschlossen: Regierung prüft Nutzung von LLMs in der Verwaltung</title>
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        <description>Mit einer neuen Datenstrategie will die Bundesregierung die Nutzung von Daten verbessern. Dabei geht es vor allem um KI. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/bundesregierung/&quot;&gt;Bundesregierung&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/ki/&quot;&gt;KI&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=177221&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1693404302&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>(g+) Data Governance: Stammdatenmanagement und der Golden Record</title>
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        <description>Wie Unternehmen eine exakte Datengrundlage für Analysen und Entscheidungsprozesse schaffen und wie der Golden Record dazu beiträgt (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/datagovernance/&quot;&gt;Data Governance&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/datenschutz/&quot;&gt;Datenschutz&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=175780&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1690012803&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>(g+) Datenstrategie für die IT: Denn sie wissen nicht, warum sie es tun</title>
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        <description>Wer nicht weiß, was er wissen möchte, für den sind alle Daten falsch. Eine Datenstrategie setzt Ziele und gibt Orientierung. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/big-data/&quot;&gt;Big Data&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/unternehmenssoftware/&quot;&gt;Unternehmenssoftware&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=175285&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1688284802&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <title>(g+) Data Governance: Wie gut sind meine Daten?</title>
        <link>https://www.golem.de/news/data-governance-wie-gut-sind-meine-daten-2303-172315.html</link>
        <description>Schlechte Daten führen zu schlechten Kampagnen führen zu enttäuschten Kunden und Anbietern. Wir erklären, was gute Datensätze ausmacht. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/big-data/&quot;&gt;Big Data&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/sql/&quot;&gt;SQL&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=172315&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1678525202&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2303/172315-369432-369430_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">Schlechte Daten führen zu schlechten Kampagnen führen zu enttäuschten Kunden und Anbietern. Wir erklären, was gute Datensätze ausmacht. (<a href="https://www.golem.de/specials/big-data/">Big Data</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/sql/">SQL</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=172315&amp;page=1&amp;ts=1678525202" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/datenanalyse-data-governance-ein-notwendiges-uebel-2210-169207.html">
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        <dc:creator>Golem.de</dc:creator>
        <title>(g+) Datenanalyse: Data Governance - ein notwendiges Übel?</title>
        <link>https://www.golem.de/news/datenanalyse-data-governance-ein-notwendiges-uebel-2210-169207.html</link>
        <description>Alle sprechen über Data Science und Big Data, aber kaum jemand über Data Governance und Datenqualität. Dabei sind sie für gute Analysen unabdingbar. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/it-jobs/&quot;&gt;Arbeit&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/big-data/&quot;&gt;Big Data&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=169207&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1666861202&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2210/169207-350581-350579_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">Alle sprechen über Data Science und Big Data, aber kaum jemand über Data Governance und Datenqualität. Dabei sind sie für gute Analysen unabdingbar. (<a href="https://www.golem.de/specials/it-jobs/">Arbeit</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/big-data/">Big Data</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=169207&amp;page=1&amp;ts=1666861202" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/rollen-in-data-science-teams-data-scientist-data-engineer-data-was-2209-167482.html">
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        <dc:creator>Golem.de</dc:creator>
        <title>(g+) Rollen in Data-Science-Teams: Data Scientist, Data Engineer, Data... was?</title>
        <link>https://www.golem.de/news/rollen-in-data-science-teams-data-scientist-data-engineer-data-was-2209-167482.html</link>
        <description>In vielen Firmen kümmert sich ein Data Scientist darum, Infos aus Daten zu gewinnen. Es gibt aber noch andere &quot;Data&quot;-Rollen - und alle sind sie wichtig. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/big-data/&quot;&gt;Big Data&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/mesh/&quot;&gt;Mesh&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=167482&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1662973202&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2209/167482-340077-340075_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">In vielen Firmen kümmert sich ein Data Scientist darum, Infos aus Daten zu gewinnen. Es gibt aber noch andere "Data"-Rollen - und alle sind sie wichtig. (<a href="https://www.golem.de/specials/big-data/">Big Data</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/mesh/">Mesh</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=167482&amp;page=1&amp;ts=1662973202" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/data-scientists-und-data-engineers-die-rockstars-alleine-machen-nicht-die-show-2202-162408.html">
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        <title>Data Scientists und Data Engineers: Die Rockstars alleine machen nicht die Show</title>
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        <description>Data Scientists gelten als Rockstars, der Job als Data Engineer ist eher unbeliebt - zu Unrecht. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/big-data/&quot;&gt;Big Data&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/webservice/&quot;&gt;Web Service&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=162408&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1644577202&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2202/162408-309070-309068_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">Data Scientists gelten als Rockstars, der Job als Data Engineer ist eher unbeliebt - zu Unrecht. (<a href="https://www.golem.de/specials/big-data/">Big Data</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/webservice/">Web Service</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=162408&amp;page=1&amp;ts=1644577202" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
    </item>
    <item rdf:about="https://www.golem.de/news/data-scientist-ein-mann-der-mit-daten-leben-retten-will-2002-146340.html">
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        <dc:source>https://www.golem.de</dc:source>
        <dc:creator>Golem.de</dc:creator>
        <title>(g+) Data Scientist: Ein Mann, der mit Daten Leben retten will</title>
        <link>https://www.golem.de/news/data-scientist-ein-mann-der-mit-daten-leben-retten-will-2002-146340.html</link>
        <description>Senfgelbes Linoleum im Büro und weniger Geld als in der freien Wirtschaft - egal, der Data Scientist Danilo Schmidt liebt seinen Job an der Charité. Mit Ärzten entwickelt er Lösungen für Patienten. Die größten Probleme dabei: Medizinersprech und Datenschutz. (&lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/maschinelles-lernen/&quot;&gt;Maschinelles Lernen&lt;/a&gt;, &lt;a href=&quot;https://www.golem.de/specials/it-jobs/&quot;&gt;Arbeit&lt;/a&gt;) &lt;img src=&quot;https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;amp;aid=146340&amp;amp;page=1&amp;amp;ts=1580986861&quot; alt=&quot;&quot; width=&quot;1&quot; height=&quot;1&quot; /&gt;</description>
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        <content:encoded><![CDATA[<img src="https://www.golem.de/2002/146340-220825-220823_rc.jpg" width="416" height="234" vspace="3" hspace="8" align="left">Senfgelbes Linoleum im Büro und weniger Geld als in der freien Wirtschaft - egal, der Data Scientist Danilo Schmidt liebt seinen Job an der Charité. Mit Ärzten entwickelt er Lösungen für Patienten. Die größten Probleme dabei: Medizinersprech und Datenschutz. (<a href="https://www.golem.de/specials/maschinelles-lernen/">Maschinelles Lernen</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/it-jobs/">Arbeit</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&amp;aid=146340&amp;page=1&amp;ts=1580986861" alt="" width="1" height="1" />]]></content:encoded>
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