Golem.de - Quo Vadis 16IT-News fuer Profis
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2024-03-28T22:19:58+01:00Golem.de - Quo Vadis 16
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https://www.golem.de/staticrl/images/golem-rss.pngtext/html2016-04-22T12:30:00+01:00https://www.golem.deGolem.deSpielebranche: "Faule Hipster" - verzweifelt gesucht
https://www.golem.de/news/spielebranche-faule-hipster-verzweifelt-gesucht-1604-120497.html
In den USA gibt es eine skurrile Diskussion über die Arbeitsbedingungen in der Games-Branche. Deutsche Spielefirmen würden sich solche Luxusprobleme fast schon wünschen: Sie suchen nach Mitarbeitern. Golem.de hat darüber unter anderem mit Crytek und Blue Byte gesprochen. Die Studios haben mittlerweile viel zu bieten. (<a href="https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/">Quo Vadis 16</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/directx/">DirectX</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120497&page=1&ts=1461324600" alt="" width="1" height="1" />272 In den USA gibt es eine skurrile Diskussion über die Arbeitsbedingungen in der Games-Branche. Deutsche Spielefirmen würden sich solche Luxusprobleme fast schon wünschen: Sie suchen nach Mitarbeitern. Golem.de hat darüber unter anderem mit Crytek und Blue Byte gesprochen. Die Studios haben mittlerweile viel zu bieten. (Quo Vadis 16, DirectX) ]]>text/html2016-04-21T07:36:00+01:00https://www.golem.deGolem.deNeuronale Netze: Weniger Bugs und mehr Spielspaß per Deep Learning
https://www.golem.de/news/neurale-netze-weniger-bugs-und-mehr-spielspass-per-deep-learning-1604-120455.html
Besser ausbalancierte Schwierigkeitsgrade und mehr Spaß: Spielentwickler könnten mit neuronalen Netzen ihre Produkte optimieren, sagt der Data Scientist Matthias Platho. Allerdings dürfte das nicht allen Spielern gefallen. (<a href="https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/">Quo Vadis 16</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/assassins-creed/">Assassin's Creed</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120455&page=1&ts=1461220560" alt="" width="1" height="1" />3 Besser ausbalancierte Schwierigkeitsgrade und mehr Spaß: Spielentwickler könnten mit neuronalen Netzen ihre Produkte optimieren, sagt der Data Scientist Matthias Platho. Allerdings dürfte das nicht allen Spielern gefallen. (Quo Vadis 16, Assassin's Creed) ]]>text/html2016-04-21T06:35:00+01:00https://www.golem.deGolem.deOculus Rift & Co: "VR ist nicht mehr cool!"
https://www.golem.de/news/oculus-rift-co-vr-ist-nicht-mehr-cool-1604-120456.html
Keine Killerapplikation, sondern eine Nische in der Nische: Ausgerechnet ein Entwickler von VR-Games hat Kritik an Oculus Rift & Co. geäußert. Experten wie Avni Yerli von Crytek widersprechen bei einer Paneldiskussion. (<a href="https://www.golem.de/specials/virtuelle-realitaet/">VR</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/sony/">Sony</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120456&page=1&ts=1461216900" alt="" width="1" height="1" />138 Keine Killerapplikation, sondern eine Nische in der Nische: Ausgerechnet ein Entwickler von VR-Games hat Kritik an Oculus Rift & Co. geäußert. Experten wie Avni Yerli von Crytek widersprechen bei einer Paneldiskussion. (VR, Sony) ]]>text/html2016-04-20T07:19:00+01:00https://www.golem.deGolem.deSpielebranche: "Die große Schatztruhe gibt es nicht"
https://www.golem.de/news/spielebranche-die-grosse-schatztruhe-gibt-es-nicht-1604-120433.html
Er finanziere keine Spiele von Künstlern, sondern von Visionären: Der Investor Jason Della Rocca hat erklärt, wie Entwicklerstudios an Geld für ihre Projekte kommen. (<a href="https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/">Quo Vadis 16</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/square-enix/">Square Enix</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120433&page=1&ts=1461133140" alt="" width="1" height="1" />27 Er finanziere keine Spiele von Künstlern, sondern von Visionären: Der Investor Jason Della Rocca hat erklärt, wie Entwicklerstudios an Geld für ihre Projekte kommen. (Quo Vadis 16, Square Enix) ]]>text/html2016-04-20T06:40:00+01:00https://www.golem.deGolem.deThe Long Journey Home: Überleben im prozedural generierten Universum
https://www.golem.de/news/the-long-journey-home-ueberleben-im-prozedural-generierten-universum-1604-120431.html
Das Ziel ist die Erde, der Weg führt durch ein von Algorithmen erstelltes All: Andreas Suika von Daedalic hat über die Erschaffung des Universums von The Long Journey Home gesprochen. (<a href="https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/">Quo Vadis 16</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/daedalic/">Daedalic</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120431&page=1&ts=1461130800" alt="" width="1" height="1" />3 Das Ziel ist die Erde, der Weg führt durch ein von Algorithmen erstelltes All: Andreas Suika von Daedalic hat über die Erschaffung des Universums von The Long Journey Home gesprochen. (Quo Vadis 16, Daedalic) ]]>text/html2016-04-19T08:37:00+01:00https://www.golem.deGolem.deAppstore: Verloren in einem der größten Märkte der Welt
https://www.golem.de/news/app-store-verloren-in-einem-der-groessten-maerkte-der-welt-1604-120398.html
Mehr als 1,8 Milliarden potenzielle Kunden, Dauer-Niedrigpreise und kostenlose Angebote in Hülle und Fülle - aber trotzdem findet das eigene Spiel kaum Abnehmer: App Store und Google Play bringen nicht jedem das große Geld. Teut Weidemann zeigt, mit welchen Tricks die Anbieter arbeiten. (<a href="https://www.golem.de/specials/teut-weidemann/">Teut Weidemann</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/google/">Google</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120398&page=1&ts=1461051420" alt="" width="1" height="1" />84 Mehr als 1,8 Milliarden potenzielle Kunden, Dauer-Niedrigpreise und kostenlose Angebote in Hülle und Fülle - aber trotzdem findet das eigene Spiel kaum Abnehmer: App Store und Google Play bringen nicht jedem das große Geld. Teut Weidemann zeigt, mit welchen Tricks die Anbieter arbeiten. (Teut Weidemann, Google) ]]>text/html2016-04-19T08:00:00+01:00https://www.golem.deGolem.deKI: Unendliche Intelligenz
https://www.golem.de/news/ki-unendliche-intelligenz-1604-120336.html
Die Welten von Computerspielen werden immer größer - und damit auch die Anzahl der Figuren, die sich intelligent verhalten müssen. Golem.de hat mit dem Wissenschaftler Mike Preuss darüber gesprochen, wie Algorithmen dieses Problem lösen könnten. (<a href="https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/">Quo Vadis 16</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/interview/">Interview</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120336&page=1&ts=1461049200" alt="" width="1" height="1" />22 Die Welten von Computerspielen werden immer größer - und damit auch die Anzahl der Figuren, die sich intelligent verhalten müssen. Golem.de hat mit dem Wissenschaftler Mike Preuss darüber gesprochen, wie Algorithmen dieses Problem lösen könnten. (Quo Vadis 16, Interview) ]]>text/html2016-04-19T07:20:00+01:00https://www.golem.deGolem.deE-Sport: "Der Wechsel zum Profi ist radikal"
https://www.golem.de/news/e-sport-der-wechsel-zum-profi-ist-radikal-1604-120396.html
Zehn bis zwölf Stunden täglich am Rechner, ständig neue Regeln und bessere taktische Möglichkeiten durch Big Data: Eine Karriere als E-Sportler ist außergewöhnlich hart - Training auf wissenschaftlicher Basis könnte das ändern. (<a href="https://www.golem.de/specials/e-sport/">E-Sport</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/">Quo Vadis 16</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120396&page=1&ts=1461046800" alt="" width="1" height="1" />101 Zehn bis zwölf Stunden täglich am Rechner, ständig neue Regeln und bessere taktische Möglichkeiten durch Big Data: Eine Karriere als E-Sportler ist außergewöhnlich hart - Training auf wissenschaftlicher Basis könnte das ändern. (E-Sport, Quo Vadis 16) ]]>text/html2016-04-15T08:23:00+01:00https://www.golem.deGolem.deDeep Learning: "Wir können den Spieler und seine Emotionen besser erkennen"
https://www.golem.de/news/deep-learning-wir-koennen-den-spieler-und-seine-emotionen-besser-erkennen-1604-120288.html
Autonome Computer, die aktiv handeln und selbstständig lernen: Derartige Technologien sind in Sichtweite, sagt Sascha Lange. Der Experte für Deep Neural Networks erklärt im Interview, was uns demnächst alles erwartet - und welche Schwierigkeiten noch überwunden werden müssen. (<a href="https://www.golem.de/specials/deep-learning/">Deep Learning</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/interview/">Interview</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120288&page=1&ts=1460704980" alt="" width="1" height="1" />3 Autonome Computer, die aktiv handeln und selbstständig lernen: Derartige Technologien sind in Sichtweite, sagt Sascha Lange. Der Experte für Deep Neural Networks erklärt im Interview, was uns demnächst alles erwartet - und welche Schwierigkeiten noch überwunden werden müssen. (Deep Learning, Interview) ]]>text/html2016-04-14T08:56:00+01:00https://www.golem.deGolem.deDeep Learning: Roboter sollen Menschen helfen, aber nicht verletzen
https://www.golem.de/news/deep-learning-roboter-sollen-menschen-helfen-aber-nicht-verletzen-1604-120299.html
Maschinen können nur eng mit fragilen Menschen zusammenarbeiten, wenn sie möglichst autonom in ihrer Umwelt agieren. Helfen soll Deep Learning. Doch noch nicht alle Probleme sind gelöst - und nicht für alle Lösungen gibt es ein Problem. (<a href="https://www.golem.de/specials/robots/">Roboter</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/ki/">KI</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120299&page=1&ts=1460620560" alt="" width="1" height="1" />6Maschinen können nur eng mit fragilen Menschen zusammenarbeiten, wenn sie möglichst autonom in ihrer Umwelt agieren. Helfen soll Deep Learning. Doch noch nicht alle Probleme sind gelöst - und nicht für alle Lösungen gibt es ein Problem. (Roboter, KI) ]]>text/html2016-04-13T08:01:00+01:00https://www.golem.deGolem.deKünstliche Intelligenz: Der schlauere Mario
https://www.golem.de/news/kuenstliche-intelligenz-der-schlauere-mario-1604-120265.html
Der weiß selbst, was er will: Das Forschungsprojekt Mario AI zeigt die aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Golem.de hat mit Fabian Schrodt von der Universität Tübingen über den schlauen Spielcharakter gesprochen. (<a href="https://www.golem.de/specials/quo-vadis-16/">Quo Vadis 16</a>, <a href="https://www.golem.de/specials/interview/">Interview</a>) <img src="https://cpx.golem.de/cpx.php?class=17&aid=120265&page=1&ts=1460530860" alt="" width="1" height="1" />15 Der weiß selbst, was er will: Das Forschungsprojekt Mario AI zeigt die aktuellen Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Golem.de hat mit Fabian Schrodt von der Universität Tübingen über den schlauen Spielcharakter gesprochen. (Quo Vadis 16, Interview) ]]>